로봇공학 회사 보스턴 다이내믹스(Boston Dynamics)는 차세대 휴머노이드 로봇 아틀라스(Atlas)의 개발을 가속화하고 인간 주변에서 더욱 인간과 유사하게 만들기 위해 Google의 AI 연구소와 파트너십을 맺었습니다.
이번 합의는 월요일 현대차 기자간담회에서 발표됐다. CES 2026의 비용Google의 DeepMind AI 기반 모델을 사용할 로봇공학 연구에 중점을 두고 있습니다. Google DeepMind의 로봇 공학 담당 수석 이사인 Carolina Parada에 따르면 Boston Dynamics의 휴머노이드 로봇 Atlas가 이를 가장 먼저 테스트할 것이라고 합니다.
Parada는 “우리는 기본 AI 모델을 Boston Dynamics의 새로운 Atlas 로봇과 결합하고 사람들의 실제 요구 사항을 충족할 수 있는 세계적 수준의 디자인을 만들고 싶습니다”라고 말했습니다.
이번 제휴는 구글 AI 연구소가 로봇이 인지하고, 생각하고, 도구를 사용하고, 사람과 상호작용할 수 있도록 설계된 제미니 로보틱스(Gemini Robotics)라는 새로운 AI 버전을 발표한 지 1년도 채 되지 않아 이루어졌습니다. Gemini Robotics는 멀티모달 AI의 주요 모델인 Gemini를 기반으로 합니다. 당시 구글 딥마인드는 로봇 AI 모델이 다양한 행동에 적응하도록 훈련됐다고 밝혔습니다.
Boston Dynamics와 그 대주주인 현대자동차그룹을 만나보세요. 연구의 발전이 이 파트너십의 주요 부분이 되겠지만 이는 세상을 개선하는 것을 목표로 합니다.
Boston Dynamics는 이미 40개 이상의 국가에서 4족형 Spot과 같은 제품을 고객에게 제공하고 있습니다. 현대차에 따르면 창고 로봇은 2023년 출시 이후 전 세계적으로 2천만 개 이상의 상자를 제거했습니다. 이제 보스턴 다이내믹스와 현대자동차는 휴머노이드 로봇인 아틀라스(Atlas)를 시작으로 차세대를 준비하고 있습니다. 이 로봇은 이미 생산을 시작했으며 조지아주 서배너에 있는 현대자동차 공장으로 이전하고 있습니다.
Atlas의 프로토타입이 기자회견 무대에 올라 이동 능력을 시연했습니다. 그러나 Boston Dynamics의 Atlas 시스템 이사인 Alberto Rodriguez는 “Atlas를 제품으로 만들려면 휴머노이드가 약속을 실제로 이행하려면 단순한 레이싱 게임 이상의 것이 필요합니다.
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보스턴 다이나믹스(Boston Dynamics)의 로드리게스(Rodriguez)와 그의 동료들은 최근 AI의 발전이 이 기술로 가는 명확한 길을 마련했다고 믿습니다. 인간과의 이러한 자연스러운 상호 작용은 실제 보존에 영향을 미칩니다.
월요일에도 공개돼 결국 현대공장에 입고될 아틀라스 제품은 회전하는 관절과 사람의 팔로 56도 자유도를 갖췄다. 그리고 그것은 강하다. Atlas 로봇은 최대 110파운드까지 들어 올릴 수 있으며 반복적인 동작을 위해 설계되었습니다.
이러한 종류의 기술과 힘을 통해 Atlas나 모든 휴머노이드 로봇이 인간과 성공적으로 상호 작용하고 작업하는 것이 중요할 것입니다. 그 중 일부는 하드웨어 측면에서 구동되었습니다. 예를 들어 Atlas에는 사람들이 언제 접근하는지 확인할 수 있는 360도 카메라가 있습니다. 그러나 DeepMind의 작업은 로봇이 행동하는 방법을 배우는 데 도움이 될 수 있습니다.
Parada는 “로봇이 자동으로 작업을 수행하는 대신 로봇이 우리가 하는 방식으로 세상을 이해해야 한다고 생각합니다.”라고 말했습니다. “그들은 자신의 경험을 통해 배워야 합니다. 새로운 상황을 익히고 시간이 지남에 따라 나아져야 합니다. 따라서 새 자동차 부품을 만들거나 신발끈을 묶는 등 로봇은 몇 가지 예를 통해 우리가 하는 것과 동일한 방식으로 학습해야 하며 약간의 연습을 통해 빠르게 나아져야 합니다.”
올해 아틀라스를 공장에 투입하고 2028년까지 시리즈의 일부로 사용할 계획인 현대차도 안전성과 성능을 높이기 위한 프로토콜을 개발했습니다.
현대차는 올해 미국에 로봇 메타플랜트 애플리케이션 센터(RMAC)라는 시설을 개설한다고 밝혔다. 이 센터에서는 로봇에게 리프트 및 회전과 같은 움직임을 지도화하는 방법을 가르친다. RMAC의 훈련 데이터는 조지아 공장에서 사용되는 소프트웨어를 통해 수집된 글로벌 동향과 결합되어 로봇 개발을 개선할 것입니다.
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이 문서는 Atlas의 사양에 대한 추가 정보를 포함하도록 업데이트되었습니다.
