기업들은 채택 전략이 어떤 모습일지 결정하기 위해 지난 몇 년 동안 다양한 AI 도구를 실험하고 테스트해 왔습니다. 마케터들은 실험이 이제 끝났다고 생각합니다.
TechCrunch는 최근 24개의 비즈니스 중심 VC를 대상으로 설문 조사를 실시했으며 많은 기업이 2026년에 AI 예산을 늘릴 것이라고 예측했지만 모든 것에 대해서는 그렇지 않았습니다. 많은 공급업체는 예산 증가가 영구적일 것이며 많은 기업이 더 적은 수의 계약에 더 많은 비용을 지출할 것이라고 말했습니다.
Databricks Ventures의 부사장인 Andrew Ferguson은 2026년이 기업이 비즈니스를 통합하고 승자를 선택하는 해가 될 것이라고 예측했습니다.
“오늘날 기업들은 다양한 일회용 기기를 실험하고 있으며, 다음과 같은 다른 쇼핑 영역을 검토하는 스타트업이 폭발적으로 증가하고 있습니다. [go-to-market]이 시점에서도 차이를 식별하기가 매우 어렵습니다. [proof of concepts]퍼거슨은 “기업이 AI에서 실제 증거를 확인하면 테스트, 진행 중인 인프라 조정 및 AI 기술에 투자하기 위한 예산을 삭감한다”고 말했다.
Asymmetric Capital Partners의 관리 파트너인 Rob Biederman도 이에 동의했습니다. 그는 기업이 돈을 지출할 뿐만 아니라 기업의 수가 전체 AI 투자를 업계 전반에 걸쳐 소수의 공급업체로 줄일 것이라고 예측합니다.
Biederman은 “명확한 결과를 제공하는 몇 가지 AI 도구에 대한 예산은 증가하고 다른 모든 도구에 대한 예산은 크게 감소할 것”이라고 말했습니다. “우리는 몇몇 공급업체가 비즈니스 AI 투자에서 더 많은 부분을 차지하는 반면 다른 공급업체는 투자나 협업을 덜 받는 통합을 기대합니다.”
고정 수입
Norwest Venture Partners의 파트너인 Scott Beechuk은 기업이 AI를 보다 안전하게 사용할 수 있도록 만드는 도구에 대한 투자를 늘릴 것이라고 생각합니다.
테크크런치 이벤트
샌프란시스코
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2026년 10월 13~15일
Beechuk은 “기업들은 이제 실제 돈이 AI를 안정적으로 만드는 보안 및 관리 계층에 있다는 것을 깨닫고 있습니다.”라고 말했습니다. “이러한 프로세스가 성장하고 위험이 줄어들면 조직은 파일럿에서 다중 지역으로 전환할 수 있다는 자신감을 갖게 되며 예산도 늘어날 것입니다.”
Snowflake Ventures의 이사인 Harsha Kapre는 2026년에 기업이 데이터베이스 강화, 학습 후 최적화, 도구 통합이라는 세 가지 영역에서 AI를 사용할 것이라고 예측했습니다.
“[Chief investment officers] 급격히 감소하고 있다 [software-as-a-service] 통합 비용을 줄이고 측정 가능한 결과를 제공하는 협업 지능형 시스템으로 확장 및 전환 [return on investment]”Kapre는 말했습니다. “AI 지원 솔루션은 이러한 변화로 인해 가장 큰 이점을 얻을 것입니다.”
실험에서 우선순위로의 전환은 기본에 영향을 미칩니다. 말이 안되는 것은 방법입니다.
AI 스타트업도 같은 계산에 도달할 가능성 높다 SaaS의 기본 그는 몇 년 전에 도착했어요.
독립형 솔루션이나 독점 정보를 기반으로 구축된 솔루션과 같이 복제하기 어려운 작업을 수행하는 기업은 성장할 수 있습니다. AWS나 Salesforce 등 대기업이 제공하는 제품과 유사한 제품을 보유한 스타트업에서는 테스트 서비스와 자금 지원이 사라지기 시작할 수 있습니다.
마케터들도 이를 본다. AI 스타트업에 해자가 있다는 것을 어떻게 알 수 있느냐는 질문에 몇몇 VC는 거대 기술 기업이나 거대 언어학 기업과 비교할 수 없는 데이터와 리소스를 보유한 기업이 더 보호된다고 말했습니다.
비즈니스 예측이 사실이고 기업이 내년에 AI 지출에 집중하기 시작한다면 2026년은 비즈니스가 호황을 누리는 해가 될 수 있지만 많은 AI 스타트업은 큰 파이를 보지 못합니다.
