Nick Donahue의 부모는 건설 산업에 종사했습니다. 이는 그가 어린 시절을 미국 건설 산업에 대해 들으며 보냈다는 것을 의미합니다. 그의 아버지는 주요 건축업자들을 위해 집을 지었고, 그의 어머니는 동부 해안의 대형 건축업자들에게 팔렸습니다.
Donahue는 집을 설계하는 데 왜 그토록 많은 비용과 시간이 소요되는지, 그리고 왜 그렇게 많은 사람들이 그 해 제조업체가 제공한 제품에 만족해야 하는지에 대해 매우 관심이 있었습니다. 그래서 NC 주립대학교를 중퇴하고 베이 지역으로 이사한 후, 그는 결국 샌프란시스코에서 대학 중퇴자가 할 것이라고 예상할 수 있는 일을 하게 되었습니다. 그는 이를 고치기 위해 회사를 시작했습니다.
그 노력, Atmos가 Y Combinator를 거쳐, 그는 2천만 달러를 벌었다 Khosla Ventures 및 Sam Altman과 같은 투자자로부터 기술을 사용하여 건설 프로세스를 바꾸려고 노력했습니다. 소프트웨어가 백그라운드에서 실행되는 동안 직원 개발자가 고객과 함께 작업했습니다. 직원 40명, 자본금 700만 달러로 성장했고, 2억 달러 상당의 주택을 짓고 50채를 지었습니다.
Donahue가 설명하는 것을 듣기 전까지는 모두 훌륭하게 들립니다. 그는 지난주 Zoom 전화 통화에서 “매우 활발한 사업이 되었습니다”라고 말했습니다. “아름다운 건설회사 같아요.”
즉, 그들은 사람을 대체하지 않았습니다. 그러자 연준은 금리를 인상하기 시작했고, 몇 달 동안 꿈에 그리던 집을 짓던 고객들이 갑자기 그 집을 살 여유가 없게 되었습니다. 9개월 전 Donahue는 문을 닫았습니다.
이곳은 대부분의 스타트업이 휴식을 취할 수 있는 곳이며, 배운 내용에 대한 몇 가지 LinkedIn 게시물을 작성할 수도 있습니다. 대신 Donahue는 다시 합류하여 다른 회사를 시작했습니다.
쓴 이제 거의 5개월이 지났고 모든 Atmos는 그렇지 않았습니다. 직원 중에는 제조업체가 없습니다. 운영상의 문제는 없습니다. 몇 분 만에 외부 디자인이 포함된 평면도를 생성하는 유일한 AI 기반 소프트웨어입니다. 침실, 면적 등 원하는 것이 무엇인지 말하면 그는 다섯 가지 디자인을 내뱉습니다. 마음에 들지 않나요? 5개를 더 만들고 뭔가 딸깍 소리가 날 때까지 계속할 수 있습니다.
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2026년 10월 13~15일
현재 Drafted에는 Atmos 직원 4명을 포함해 6명의 직원이 있으며 Convective Capital의 Bill Clerico, Stripe의 Patrick Collison, Jack Altman, Josh Buckley 및 Warriors 선수 Moses Moody로부터 자금을 지원받은 후 3,500만 달러 라운드에서 165만 달러를 모금했습니다.
Clerico는 Atmos에도 천사가 있었고 금리 상승에도 불구하고 Donahue의 집이 살아남는 것을 지켜봤기 때문에 그룹을 이끌었습니다. Donahue가 그에게 새로운 커피 회사에 대해 말했을 때 Clerico는 설득할 필요가 없었습니다. “닉, 우리 돈을 가져가세요.” 그는 도나휴가 동의할 때까지 2주 동안 계속해서 말했다.
선은 직선입니다. 지금 당장 맞춤형 주택을 원한다면 건축가를 고용하거나(비싸고 느림) 온라인으로 템플릿 계획을 구입(저렴하고 예측 불가능)하는 두 가지 옵션이 있습니다. 그래픽이 중심이며 템플릿 가격에 대한 사용자 정의를 제공합니다. 전체 시스템 비용은 $1,000~$2,000입니다.
금융은 Drafted가 자체 AI 모델을 구축하고 이미 지어지고 임대된 주택의 실제 주택 계획에 대해 교육을 받았기 때문에 효과적입니다. 성능 제약이 고려되며 Donahue는 특수 모델은 비용이 전혀 들지 않는다고 말합니다. 표준 AI의 경우 13센트인 데 비해 평면도당 0.2페니입니다.
계획은 현재 단층 주택으로 제한되어 있지만 점점 더 많은 주택이 추가될 예정입니다. 가장 큰 문제는 이에 대한 시장이 있는지 여부입니다.
숫자는 크지 않습니다. 매년 미국에서 건설되는 100만 채의 신규 주택 중 맞춤형 주택은 30만 채에 불과합니다. 대부분의 사람들은 기존 주택을 구입하거나 주요 건축업자가 제공하는 주택을 선택합니다.
Clerico의 주장은 이것이 닭고기와 달걀의 문제라는 것입니다. 디자인을 저렴하고 빠르게 만들면 더 많은 사람들이 그렇게 할 것입니다. Donahue는 이를 택시를 대체했을 뿐만 아니라 많은 사람들을 위한 차량 호출 서비스를 만든 Uber에 비유합니다. Clerico는 “미래에는 모든 사람이 맞춤형 주택을 갖지 못할 이유가 없습니다.
아니면 더 많은 미국인이 가능한 것을 선택하는 소비자가 될 수도 있습니다. 주택시장은 오랜 역사를 갖고 있다. 혼란을 줄이다.
“해자”에 대한 질문도 있습니다. LLM 플레이어나 다른 독립 플레이어가 동일한 데이터세트를 구매하고 동일한 것을 생성하는 것을 어떻게 막아야 하는지 묻는 질문에 Donahue는 AI 의류 Midjourney의 비디오 및 그래픽 디자인을 시작한 동료 David Holz를 가리키며 브랜드에 대해 이야기합니다. 많은 새로운 모델이 출시되고 있지만 Midjourney의 사용은 움직이지 않는다고 Holz는 Donahue에게 말했습니다. 그의 고객은 AI 이미지를 만들기 위해 계속해서 돌아옵니다.
마찬가지로, Donahue는 충분히 빠르게 움직이고 충분한 고객을 유치한다면 숙소가 사람들이 집을 꾸릴 수 있는 장소가 될 수 있다고 생각합니다.
시간이 말해 줄 것이다. 대중에게 공개된 이후 이 의상은 일일 사용자가 거의 1,000명에 달했습니다. 엄청난 숫자는 아니지만 이렇게 작은 것의 꾸준한 성장을 보여줍니다.
한편, Donahue는 저널에 우위를 점할 수 있는 귀중한 것을 갖고 있습니다. 바로 문제에 대한 깊은 이해와 이전에 그 문제를 수행하면서 얻은 경험입니다.
위 사진, 드래프트 팀(왼쪽에서 오른쪽으로): Martynas Pocius, Albert Chiu, Martina Cheru, Carson Poole, Stephen Chou 및 Nick Donahue.
