새로운 분자를 식별하여 약물을 만드는 기술인 약물 발견은 시간이 많이 걸리고 복잡한 과정으로 악명이 높습니다. 등의 전통적인 방법 멋진 모습비용 효율적인 분산 방법을 제공하지만 종종 실패합니다. 그러나 새로운 유형의 기술 회사에서는 프로세스 속도를 높이고 간소화하기 위해 AI 및 빅 데이터 기술을 사용하고 있습니다.
2024년 설립된 AI 스타트업 차이디스커버리(Chai Discovery)도 그런 기업 중 하나다. 12개월이 넘는 기간 동안 젊은 공동 창업자들은 수억 달러를 모금하고 실리콘 밸리에서 가장 영향력 있는 사람들에게 영감을 주어 실리콘 밸리를 성장하는 업계에서 가장 혁신적인 회사 중 하나로 만들었습니다. 회사는 12월에 시리즈 B 완성추가로 1억 3천만 달러의 수익과 13억 달러의 수익을 창출했습니다.
지난 금요일, Chai는 Eli Lilly와의 파트너십을 발표하기도 했습니다. 매상 거대 제약회사가 신약 개발을 돕기 위해 스타트업의 소프트웨어를 어떻게 사용할 것인지. Chai-2라고 불리는 Chai의 알고리즘은 질병 퇴치에 중요한 단백질인 항체를 생성하도록 설계되었습니다. 이 스타트업은 분자를 위한 “컴퓨터 지원 소프트웨어” 역할을 하길 희망한다고 밝혔습니다.
채이에게는 힘든 시기다. 이 스타트업은 최근 Eli Lilly가 Nvidia와의 파트너십을 발표하면서 발표되었습니다. 10억 달러 규모의 거래를 위해 샌프란시스코에 AI 신약 발견 연구소를 설립합니다. 소위 이 “기술 연구소”는 신약 개발 속도를 가속화하기 위한 노력의 일환으로 빅 데이터, 컴퓨터 도구 및 과학적 전문 지식을 결합할 것입니다.
기업은 그렇지 않습니다. 그의 비평가 없이. 일부 업계 베테랑은 전통 의학 성장의 어려움을 고려할 때 이러한 신기술이 다음과 같은 관점을 갖고 있는 것 같습니다. 큰 영향력을 미칠 수는 없다. 그러나 모든 반대자들에게는 신자가 많은 것 같습니다.
General Catalyst의 총괄 관리자인 Elena Viboch는 그 중 한 명입니다. 차이의 가장 큰 지지자 – TechCrunch에 그의 회사는 스타트업을 맡는 회사가 결과를 얻을 것이라고 확신한다고 말했습니다. Viboch는 “우리는 Chai와 같은 회사에 합류하기 위해 매우 빠르게 움직이는 바이오제약 회사가 임상에서 분자를 가장 먼저 발견하고 중요한 약물을 만들 것이라고 믿습니다”라고 말했습니다. “그렇게 하면 2026년과 2027년 말에 협력하고 첫 번째 그룹의 약물이 임상 시험에 들어가는 것을 보는 것을 의미합니다.”
AI와 기계 학습을 사용하여 약물 발견을 개선하는 Lilly의 TuneLab 프로그램 책임자인 Aliza Apple도 Chai의 약물에 대한 자신감을 표명했습니다. 그는 “차이의 혁신적인 방법과 릴리의 심층적인 생물학 전문성 및 독점 데이터를 결합함으로써 우리는 AI가 처음부터 더 나은 분자를 생성할 수 있는 방법의 한계를 넓혀 환자를 위한 맞춤형 의약품 개발을 앞당기는 데 도움을 주고자 한다”고 말했다.
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샌프란시스코
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2026년 10월 13~15일
Chai는 설립된 지 2년이 채 안 됐지만, 그 뿌리는 6년 전 공동 창업자와 OpenAI CEO인 Sam Altman 간의 대화 속에서 시작되었습니다. 창립자 중 한 명인 Josh Meier는 2018년 OpenAI의 연구 및 엔지니어링 그룹에서 근무했습니다. 회사를 떠난 후 Altman은 Meier의 오랜 대학 친구인 Jack Dent에게 문자 메시지를 보내 사업 기회에 대해 문의했습니다. Meier와 Dent는 Harvard의 컴퓨터 과학 수업에서 처음 만났지만 당시 Dent는 Stripe(Altman이 중요한 역할을 했던 또 다른 회사)의 엔지니어였습니다. Altman은 그에게 Meier가 단백질체학 스타트업, 즉 단백질 연구에 초점을 맞춘 회사에서 그들과 파트너십을 맺을 의향이 있는지 물었습니다.
Altman은 “OpenAI의 모든 사람들이 그를 높이 평가하고 그가 단백질체학 프로젝트에 참여할 수 있다고 생각하는지 묻는 메시지를 나에게 보냈습니다”라고 Dent는 말했습니다. Dent는 Altman에게 “그렇습니다”라고 말했지만 단 한 가지 문제가 있었습니다. Meier는 아직 기술이 “거기” 있다고 느끼지 않았습니다. 강력한 알고리즘을 구동하는 이러한 회사의 AI 기술은 여전히 개발 분야이며 필요한 곳과는 거리가 멀습니다.
Meier는 Facebook의 연구 및 엔지니어링 팀에 합류할 예정이었고 계속해서 이 일을 하고 있습니다. Facebook에서 Meier는 ESM1 이미지변환기 단백질 언어의 첫 번째 모델 – Chai의 현재 작업의 중요한 결과입니다. Meier는 Facebook에서 근무한 후 약물 개발에 중점을 둔 AI 생명공학 회사인 Absci에서 3년을 보냈습니다.
2024년까지 Meier와 Dent는 마침내 Altman과 논의했던 단백질체학 회사에 도전할 준비가 되었다고 느꼈습니다. Dent는 “Josh와 나는 Sam에게 다시 연락하여 우리가 중단했던 것, 즉 Chai를 함께 시작하게 된 것에 대해 이야기하라고 말했습니다.”라고 말했습니다.
OpenAI는 Chai의 최초 시드 투자자 중 하나가 되었습니다. Meier와 Dent는 실제로 샌프란시스코 미션 근처의 AI 사무실에서 일하면서 공동 창업자인 Matthew McPartlon 및 Jacques Boitreaud와 함께 Chai를 시작했습니다. “그들은 우리에게 사무실을 제공할 만큼 친절했습니다.”라고 Dent는 말했습니다.
Chai가 Eli Lilly와 새로운 파트너십을 맺은 지 불과 1년이 지난 지금, Dent는 회사 성장의 비결이 재능 있는 사람들을 모으는 것이라고 말합니다. “우리는 머리를 숙이고 이 모델이 할 수 있는 것의 한계를 뛰어 넘었습니다.”라고 Dent는 말했습니다. “우리 코드베이스의 모든 라인은 사내에 있습니다. 우리는 LLM을 선반에서 꺼내지 않습니다. [ecosystem] 그리고 잘 고치세요. 이것은 매우 맞춤형 빌드입니다. “
General Catalyst의 Viboch는 TechCrunch에 Chai가 본격적으로 사업을 시작할 준비가 되어 있다고 느꼈다고 말했습니다. “약물 연구에서 이러한 종을 출판하는 데 아무런 장벽이 없습니다”라고 그는 말했습니다. “회사들은 여전히 테스트와 임상 시험을 통해 약물 후보를 선택해야 하지만, 우리는 이러한 기술을 사용하는 사람들에게 알려진 시간을 고수할 뿐만 아니라 개발하기 어려웠던 약물 클래스를 공개하는 데 많은 이점이 있을 것이라고 믿습니다.”
