외과의사이자 데이터 회사의 AI 책임자인 Sina Bari 박사 장점그는 ChatGPT가 어떻게 잘못된 의학적 조언으로 환자를 오도할 수 있는지 직접 목격했습니다.
Barry 박사는 TechCrunch에 “최근에 환자 한 명과 함께 왔는데, 내가 그 약을 추천했을 때 그 약이 폐색전증 발병 확률이 45%라는 내용의 ChatGPT 토론이 발표되었습니다”라고 말했습니다.
Bari 박사는 몇 가지 연구를 수행한 후 통계가 소수의 결핵 환자 집단에 대한 약물의 효과를 설명하는 논문에서 나온 것임을 발견했는데, 이는 그의 환자에게는 효과가 없었습니다.
그러나 OpenAI가 약속을 발표했을 때 채팅GPT 건강 지난주 챗봇을 통해 바리박사님은 걱정보다 기쁨이 더 컸습니다.
앞으로 몇 주 안에 출시될 ChatGPT Health를 사용하면 사용자는 메시지를 AI 모델의 훈련 정보로 사용할 수 없는 비공개 환경에서 챗봇과 자신의 건강에 대해 대화할 수 있습니다.
Bari 박사는 “좋은 것 같아요.”라고 말했습니다. “이미 일어나고 있는 일이므로 환자 정보를 보호하고 이에 대한 보안을 강화할 수 있습니다. […] 환자가 더 집중적으로 사용하게 될 것입니다. “
사용자는 의료 기록을 업로드하고 Apple Health 및 MyFitnessPal과 같은 앱과 동기화하여 ChatGPT Health에서 맞춤형 안내를 받을 수 있습니다. 보안에 열광하는 사람들에게는 이는 즉시 위험 신호를 발생시킵니다.
테크크런치 이벤트
샌프란시스코
| |
2026년 10월 13~15일
데이터 손실 방지 회사인 MIND의 공동 창업자인 Itai Schwartz는 TechCrunch에 “갑자기 HIPAA 준수 조직에서 HIPAA 준수하지 않는 공급업체로 의료 정보가 전송되고 있습니다”라고 말했습니다. “그래서 규제 당국이 이에 어떻게 접근하는지 알고 싶습니다.”
그러나 일부 업계 전문가들이 보는 것처럼 고양이는 이미 가방에서 벗어났습니다. 이제 멋진 신호를 인터넷에서 검색하는 대신 사람들은 AI 챗봇과 대화하고 있습니다. 2억 3천만명 이미 매주 ChatGPT에 건강에 대해 이야기하고 있습니다.
의료 기술에 투자하는 Gradient 파트너 Andrew Brackin은 TechCrunch에 “이것이 ChatGPT 사용의 가장 큰 이점 중 하나였습니다.”라고 말했습니다. “따라서 이러한 임상 인터뷰를 위해 일종의 비공개적이고 안전하며 최적화된 ChatGPT 버전을 개발하려는 것이 합리적입니다.”
AI 챗봇에는 지속적인 문제가 있습니다 악몽이다의학에서 매우 어려운 문제입니다. Vectara에 따르면 사실적 일관성 평가 모델OpenAI의 GPT-5는 대부분의 Google 및 Anthropic 모델보다 더 직관적인 디스플레이입니다. 그러나 AI 회사는 의료 분야의 실패를 복구할 수 있는 가능성을 보고 있습니다.인류학 또한 이번 주에 의료 결과를 발표했습니다).
Stanford Health Care의 데이터 과학자이자 Atropos Health의 창립자인 Stanford 의학 교수인 Dr. Nigam Shah에게는 잘못된 조언을 배포하려는 ChatGPT의 위협보다 미국 환자의 치료 실패가 더 중요합니다.
Shah 박사는 “현재는 아무 병원에나 가서 일반의를 만나고 싶어합니다. 대기 시간은 3~6개월 정도 소요됩니다.”라고 말했습니다. “당신의 선택이 실제 의사를 만나기 위해 6개월을 기다리는 것, 아니면 의사는 아니지만 당신을 위해 뭔가를 해줄 수 있는 사람과 이야기하는 것이라면 무엇을 선택하시겠습니까?”
샤 박사는 의료 시스템에 AI를 도입하는 가장 논리적인 방법은 환자 측이 아닌 제공자 측에서 나온다고 생각합니다.
의학 문헌에는 그런 내용이 있습니다 일반적으로 보고서 행정 업무에 일반의의 시간이 절반 정도 소모되어 하루에 진료할 수 있는 환자 수가 줄어들 수 있다는 것입니다. 이러한 서비스를 자동화할 수 있다면 의사는 더 많은 환자를 진료할 수 있으며, 실제 의사의 추가 입력 없이 사람들이 ChatGPT Health와 같은 도구를 사용할 필요성이 줄어들 수도 있습니다.
Shah 박사는 성장하고 있는 스탠포드 팀을 이끌고 있습니다. ChatEHR전자 건강 기록(EHR) 시스템에 내장된 소프트웨어로, 의사가 환자의 의료 기록과 보다 효율적이고 효과적인 방식으로 상호 작용할 수 있습니다.
ChatEHR의 초기 채택자인 Sneha Jain 박사는 Stanford Medicine에서 “전자 의료 기록을 더 쉽게 사용할 수 있다는 것은 의사가 필요한 모든 것을 검색하는 데 소요되는 시간을 줄일 수 있다는 것을 의미합니다.”라고 말했습니다. 이야기. “ChatEHR은 환자와 대화하고 무슨 일이 일어나고 있는지 알아내는 등 중요한 일에 시간을 할애할 수 있도록 더 많은 정보를 얻는 데 도움이 될 수 있습니다.”
Anthropic은 Claude 챗봇 그룹에 집중하기보다는 의사와 보험사가 사용할 수 있는 AI 제품도 개발하고 있습니다. 이번 주에 Anthropic이 발표했습니다. 의료 담당 클로드 보험사에 사전 승인 요청을 제출하는 등 지루한 작업에 소요되는 시간을 줄이는 데 사용할 수 있는 방법을 설명합니다.
JP Morgan의 최근 업데이트에서 Anthropic CPO Mike Krieger는 “일주일에 수백, 수천 건의 법적 사건을 보는 사람도 있습니다.”라고 말했습니다. 건강 회의. “그러니 모든 일을 20~30분 단축하고 시간을 절약한다고 상상해 보세요.”
AI와 의학이 더욱 얽혀감에 따라 두 세계 사이에는 불가피한 갈등이 있습니다. 의사의 주요 동기는 환자를 돕는 것이지만 기술 회사는 의도가 좋더라도 이해 관계자에게 답변할 수 있습니다.
바리 박사는 “갈등이 중요하다고 생각한다”고 말했다. “환자들은 우리가 그들을 보호하기 위해 비판적이고 경계심을 가질 것이라고 믿습니다.”
