Ford의 새로운 AI 기반 음성 비서가 올해 후반에 고객에게 제공될 것이라고 회사 임원이 오늘 CES에서 말했습니다. 그리고 2028년에는 자동차 제조사가 출시할 예정이다. 핸즈프리, 눈 프리 레벨3 자율주행 더 저렴하고 더 수익성이 높기를 바랍니다. 범용 전기 자동차(UEV) 플랫폼2027년에 출시될 것으로 예상된다.
더 중요한 것은 Ford가 비용을 절감하고 효율성을 향상시키기 위해 내부적으로 이러한 제품에 대한 더 많은 기술을 개발하고 있다고 말했습니다. 참고로 이 회사는 Tesla나 Rivian처럼 자체 주력 제품을 만들거나 자체 실리콘을 제조하지 않습니다. 대신, 현재 시스템보다 더 작고 더 효율적인 자체 전자 모듈과 컴퓨터를 개발할 것입니다.
포드의 EV 및 소프트웨어 책임자인 더그 필드(Doug Field)는 게시물에서 “소프트웨어와 하드웨어를 자체적으로 개발함으로써 이 기술을 저렴하게 만드는 방법을 찾았습니다.”라고 썼습니다. “이것은 우리가 감당할 수 없는 가격의 자동차가 아닌 사람들이 구입하는 자동차에 핸즈프리 고급 자동차를 탑재할 수 있다는 것을 의미합니다.”
포드는 사내에서 이러한 것들을 중심으로 많은 기술을 개발하고 있다고 말했습니다.
새로운 정보는 포드가 결국 저렴한 EV를 출시하는 데 더 많은 어려움을 겪고 있는 가운데 나온 것입니다. Mustang과 F-150 전기 자동차에 대한 큰 투자는 고객에게 깊은 인상을 주거나 수익을 내지 못했습니다.. 회사는 최근 EV 판매가 동결되면서 F-150 라이트닝을 단종했으며 AI 데이터 센터의 증가하는 수요를 충족하기 위해 더 많은 하이브리드 자동차와 배터리 저장 시스템을 개발할 것이라고 밝혔습니다. 포드는 이후 AI 전략을 개편해 왔다. Argo AI를 통한 자율주행차 프로그램 종료 2022년에는 레벨4 자율주행차에서 레벨2, 레벨3 자율주행 시스템까지
이런 가운데 회사는 AI의 중심에 서려고 노력하고 있다. 테슬라나 현대 같은 로봇군에 가지 않고 음성비서, 자율주행차 등 AI 관련 일을 계속 하고 있다.
Ford는 자사의 AI 비서가 2026년에 Ford와 Lincoln을 위한 모바일 앱을 출시한 후 2027년에 차량 내 경험으로 확장할 것이라고 밝혔습니다. 예를 들어 철물점에 서 있는 Ford 소유주가 자동차 침대에 얼마나 많은 뿌리 덮개 봉지가 들어갈지 알지 못하는 경우가 있습니다. 차주가 뿌리덮개 사진을 찍어 보조원에게 물어보면 보조자는 ChatGPT나 구글의 Gemini보다 더 정확한 답변을 해줄 것이다. 왜냐하면 차주가 카베드의 크기와 감소 정도 등 차주 차에 관한 모든 정보를 갖고 있기 때문이다.
최근 기술 회의에서 Ford의 CFO Sherry House는 다음과 같이 말했습니다. 포드, 구글 제미니 통합한다 그의 차에서. 즉, 개발자는 보조 챗봇을 독립적으로 만들고 있으며, 이는 다양한 LLM과 함께 작동한다는 것을 의미합니다.
이런 가운데 회사는 AI 센터를 만들려고 한다.
“중요한 것은 우리가 이 LLM을 수강한 다음 LLM이 귀하가 사용하고 있는 자동차에 대해 알 수 있도록 모든 Ford 시스템에 대한 액세스 권한을 부여한다는 것입니다.”라고 Ford의 ADAS 및 인포테인먼트 책임자인 Sammy Omari가 말했습니다.
자율주행차는 나중에 포드의 Universal EV 플랫폼 출시와 함께 출시될 예정입니다. Ford의 현재 제품은 대부분의 도로에서 사용할 수 있는 레벨 2 핸즈프리 운전자 지원 시스템인 BlueCruise입니다. Ford는 신호등을 감지하고 교차로를 탐색할 수 있는 직접 핸즈프리 시스템을 도입할 계획입니다. 그리고 결국에는 운전자가 필요에 따라 차량을 제어해야 하지만 때로는 도로에서 눈을 뗄 수도 있는 레벨 3 시스템을 도입하게 됩니다. (일부 학자들은 이에 대해 이의를 제기했습니다. L3 시스템은 위험할 수 있습니다 차량이 많은 운전 작업을 수행하는 경우에도 운전자는 주의를 기울여야 합니다.)
Omari는 각 센서, 소프트웨어 구성 요소 및 컴퓨팅 장치를 신중하게 평가함으로써 팀이 오늘날의 핸즈프리 시스템에 비해 약 30% 비용이 들면서도 더 많은 유연성을 제공하는 방법을 찾았다고 설명했습니다.
이 모든 것은 포드의 컴퓨터 디자인에 대한 “깊은 재검토”에 달려 있다고 필드는 블로그 포스트에서 말했다. 이는 인포테인먼트, ADAS, 음성 명령 등을 처리할 수 있는 고도로 통합된 “두뇌”를 의미합니다.
거의 10년 동안 Ford는 이러한 프로젝트를 이끌 수 있는 적절한 기술을 갖춘 팀을 구성해 왔습니다. 이전에는 레벨 4 로보택시 개발에 주력했던 아르고 AI팀이 머신러닝, 로봇공학, 프로그래밍 분야의 전문성을 바탕으로 여성팀을 이끌게 됐다. 그리고 BlackBerry 개발자 그룹Ford의 전자 플랫폼 수석 이사인 Paul Costa는 2017년에 처음 고용된 사람들이 현재 이러한 새로운 기능 중 일부를 활성화하기 위한 차세대 컴퓨터 모듈을 구축하기 위해 노력하고 있다고 말했습니다.
그러나 Ford는 초당 수십억 번의 작업으로 AI 프로세서의 속도를 측정하는 측정 기준을 언급하면서 “TOPS 하드웨어 경쟁”에 참여하고 싶지 않다고 덧붙였습니다. Tesla, Rivian과 같은 일부 회사는 자율주행차가 얼마나 강력한지 입증하기 위해 AI 칩의 속도를 강조했습니다. 포드는 게임을 하고 싶어하지 않습니다.
그들은 스스로 작업할 계획을 세우기보다는 성능, 비용, 규모를 추적했습니다. 그 결과, 교체품보다 더 강력하고, 저렴하며, 44% 더 작은 컴퓨팅 모듈이 탄생했습니다.
Costa는 “우리는 모든 것을 올바르게 하기 위해 단지 한 영역을 선택하는 것이 아닙니다”라고 말했습니다. “우리는 전반적으로 잘 해낼 수 있었고, 그것이 바로 우리가 행복한 이유입니다.”
